728x90 cv1 [CV PAPER] RESNET DATE: 2021.04.06 스터디에서 제일 먼저 다룬 논문이지만 이제 올린다... 지금은 정리용으로 올려서 다소 설명이 난잡하지만 언젠간 누군가에게 도움이 되는 논문 리뷰가 되길 Resnet = 레이어가 깊은 모델일 수록 학습하기 어렵다는 문제를 해결하려고 만들었다. → residual(잔차)를 학습하는 방법으로 깊은 network여도 성능이 좋도록 만들었다. z논문 주장: plain net은 레이어를 깊게 쌓으면 degradation problem and higher training error이 발생한다. 하지만 shortcut connection 을 가진 resnet은 레이어를 깊게 쌓을 수록 error가 줄어 정확도가 높아진다. 문제인식 깊이가 깊을 수록 성능이 안좋았다 그래서 모델의 깊이를 늘.. 2021. 4. 22. 이전 1 다음 728x90
