728x90 전체 글90 [기초수학] 2. 문자식 1. 문자식의 계산 핵심 키워드 인수(factor) 전개(expansion) 인수분해(factorization) 등식의 성질(properties of equality) 등식의 성질 인수분해 공식 아래와 같이 좌변에서 우변으로 생각하는 것을 "전개하다", 우변에서 좌변으로 생각하는 과정을 "인수분해하다"라고 합니다. --- 전개---> (a+b)2 = a2+2ab+b2(제곱) 0 이 주어졌다고 하면, 양변을 a로 나눕니다. 좌변을 완전 제곱식이 나오도록 정리하고 제곱근의 성질을 이용해서 정리하면, 근의 공식이 나옵니다. 근과 계수와의 관계를 아래와 같이 정의할 수 있습니다. 예를 들어 4$$x^2$$-3x +2 =0이라고 하면 두근의 합은 $$\frac{3}{4}$$ 두근의 곱은 $$\frac{1}{2}$.. 2021. 5. 18. [깃허브] 브런치 생성 + remote 저장소 확인하기 git checkout -b test_branch // 브랜치 생성 및 이동**git push origin test_branch // 리모트브랜치 생성 및 추가**git branch -a // 브랜지 정보 조회**git branch --remote //romote 에 존재하는 브랜치 확인 **git remote -v** 2021. 5. 4. 아이펠 2학기 마무리 4월이 금방 지나갔다. 진짜 후다닥고잉 디퍼는 생각보다 내용도 많고 어렵다. 이미 노드 진도는 많이 나갔지만 아직 사람들은 프로젝트 3을 하고 노드도 다들 밀렸다. 나는 초반보다 노드에 부담을 덜 느끼고 있다. 노드도 중요하지만 지금은 대학원 준비가 우선이라 일정시간에만 노드하고 저녁이나 새벽까지 남아서 하지 않는다. 지금은 스터디도 1개만 하고 있다.CV논문 읽기를 하는 중인데 너무 재미있다. 영어로 논문 읽는게 재미있을 줄이야ㅎㅎ논문 구현도 도전하고 싶은데 아직 그럴 엄두는 안나고 구현된거 따라해보려고 한다. 논문읽고 구현하는게 재미있는걸 보면 나는 연구가 잘 맞을 거 같다. 4월달은 계속 대학원 찾아보고 다녔다.한달이란 시간을 소비한거에 비해 소득은 맘에 안들지만....그래도 귀한 시간이였다. .. 2021. 4. 27. [CV PAPER] RESNET DATE: 2021.04.06 스터디에서 제일 먼저 다룬 논문이지만 이제 올린다... 지금은 정리용으로 올려서 다소 설명이 난잡하지만 언젠간 누군가에게 도움이 되는 논문 리뷰가 되길 Resnet = 레이어가 깊은 모델일 수록 학습하기 어렵다는 문제를 해결하려고 만들었다. → residual(잔차)를 학습하는 방법으로 깊은 network여도 성능이 좋도록 만들었다. z논문 주장: plain net은 레이어를 깊게 쌓으면 degradation problem and higher training error이 발생한다. 하지만 shortcut connection 을 가진 resnet은 레이어를 깊게 쌓을 수록 error가 줄어 정확도가 높아진다. 문제인식 깊이가 깊을 수록 성능이 안좋았다 그래서 모델의 깊이를 늘.. 2021. 4. 22. 깃허브 공동 레파지토리 사용법 아이펠에서 하는 추노스터디에서 깃허브로 서로 공부 내용을 공유하기로 했다.깃허브 사용법이 아직 헷갈려서 남겨두려고 한다. 1. 레파지토리 복사 git clone "주소" 2. git add ./ (전체 파일)git add 파일명 3. git commit -m "commit message" 4. git push origin master 이러면 끝!! 2021. 4. 13. 아이펠 학교 - 전반기 마무리 2020.12.29-2021.06.22 까지 대전에서 아이펠학교를 하고 있다. 데이터 분석 분야가 흥미로워서 데이터사이언티스트가 되야겠다 생각하며 시작한 교육이다. (지금 생각은 좀 다른거 같지만,,,ㅎ)6개월간 AI 개발자가 되기 위해서 차근차근 시작해가고 있다. 어느덧 3개월이 지났다.여전히 배울건 많고 내 머리 속은 하나 하나 배울때 마다 용량 초과!를 외치고 있다...ㅎㅎ3개월이 지난 이 시점에서 노드와 개념을 한번 정리하고 싶지만 할일들이 계속에서 밀려와서 그럴 여유가 없다. 문듯 내가 잘하고 있는게 맞을까? 이렇게 해서 뭐가 되긴 할까? 싶지만, 그럴때마다 나는 새로운 분야를 배운지 3개월 밖에 안됐다. 지금 이 상태가 당연한거다 생각하며 안좋은 생각을 떨쳐낸다. 옛날엔 코딩도 모르고 수학.. 2021. 4. 2. 우분투 [F.LUX] 화면 색 온도 자동변경 - 눈보호하기 노트북을 장시간 보면서 안구 건조증이 생길거 같아서 화면 보호로 피로도를 낮추려고 한다. 많은 개발자분들이 사용하신단.FLUX를 설치했다. * 홈페이지에서 다운로드 justgetflux.com/ f.lux Software to warm up your computer display at night, to match your indoor lighting. justgetflux.com *터미널에서 다운로드 터미널에서 아래 코드로 설치하고 다운로드에서 확인하면 된다. sudo add-apt-repository ppa:kilian/f.lux sudo apt-get update sudo apt-get install fluxgui FLUX 창을 띄우면 설정이 가능하다. 위도는 설정에 안내가 되있지만 밑에 링크를 누르.. 2021. 1. 22. 오차행렬(confusion_matirx) 정의= 오차행렬은 머신러닝에서 분류모델이 정확한지 평가할 수 있는 행렬이다.= 이진 행렬으로 되어 있다.=정답과 오답을 구분하여 표현하는 방법이다. 특징-행은 실제 값이 맞는지 아닌지를 나타낸다.-열은 예측한 값이 positive or negative 인지 나타낸다.-2*2 행렬로 나타나며 T or F 는 예측한 값이 실제와 일치한다는 걸 의미한다. TP,FN,FP,TN의 수치로 성능지표는 계산된다. 이 수치를 활용해서 정밀도, 재현율, 정확도 F1스코어를 나타낸다.1. Precision(정밀도)"모델의 예측값"이 실제와 맞는지 평가하는 부분 1째 행에 속하는 부분TP/TP+FN = 정밀도 2. Recall(재현율)기계의 예측이 맞았는지 평가하는 부분이다. TP/TP+FP = 재현율 3. accua.. 2021. 1. 9. SCIKIT-LEARN을 활용한 머신러닝 분류 사이킷런이란?* 머신러닝 분석할때 유용한 도구가 있는 라이브러리* 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용된다.* 활용할 수 있는 데이터셋(예시)를 제공한다. 1. 사이킷런 또는 mataplotlib 패키지 설치하기 2. 데이터셋 확인, 특징 알기. 3. 데이터 준비하기 3-1) 데이터셋 가져오기3-2)데이터셋의 정보 확인하기- 데이터의 크기, 데이터 샘플확인- 머신러닝 모델이 출력해야하는 값(y)= label, target -feaure에 대한 설명 = iris.feature_names 4. 문제에 적용하기 = 머신러닝 학습 환경구성 4-1) 판다스 설치: 파이썬에서 표 데이터를 다루는 도구 - 해결하고자 하는 문제도 2차원 데이터이므로 판다스 활용! .. 2021. 1. 9. 이전 1 ··· 7 8 9 10 다음 728x90
